Data kertoo, missä liikutaan – tunne, miksi pysähdytään. Näin kehität myynnin ja markkinoinnin päätöksentekoa
Kirjoittaja: Teija Pihlajamäki | Senior Recruitment Consultant, ManpowerGroup
Julkaistu: 22.05.2025
Aihe:
Rekrytointi,
asiakaspalvelu,
johtaminen

Data-analytiikka on vakiintunut keskeiseksi työkaluksi liiketoiminnan kehittämisessä, erityisesti myynnissä ja markkinoinnissa. Oikein käytettynä se auttaa yrityksiä tekemään tarkempia päätöksiä, kohdentamaan viestintää tehokkaammin ja reagoimaan nopeasti markkinamuutoksiin. Mutta entä jos data vie liikaa tilaa ja inhimillinen ymmärrys jää taustalle?
Data tukemassa myynnin ja markkinoinnin päätöksiä
Myynnissä ja markkinoinnissa analytiikan avulla voidaan esimerkiksi:
- tunnistaa potentiaalisimmat asiakassegmentit,
- optimoida kampanjoiden ajoitus ja sisältö,
- mitata markkinointitoimenpiteiden tehokkuutta reaaliaikaisesti,
- ennustaa asiakaskäyttäytymistä ja ostoaikeita.
Tekoälypohjaiset ratkaisut voivat auttaa asiakkuuksien priorisoinnissa, asiakaspoistuman ennakoinnissa ja jopa sisällöntuotannon tehostamisessa. Tieto ohjaa yhä useammin siihen, mitä kannattaa tehdä ja milloin – mutta ei aina siihen, miksi.
Inhimillinen näkökulma: data ei tunne tunteita
Vaikka data tuo tehokkuutta, ei se voi korvata ihmisten välistä ymmärrystä ja empatiaa. Ihmiset tekevät ostopäätöksiä usein tunnepohjalta – myös yrityspuolella. Brändin tarina, aitous, asiakaskokemus ja luottamus ratkaisevat. Data voi kertoa, että tietty segmentti ei konvertoi, mutta se ei kerro, mitä asiakkaat todella tuntevat tai kaipaavat.
Tässä yhteydessä Niken tapaus toimii herättävänä esimerkkinä. Nike investoi vahvasti data-analytiikkaan ja digitaalisiin alustoihin, kuten Nike Run Club -sovellukseen, kerätäkseen käyttäjätietoa ja personoidakseen asiakaskokemusta. Samalla yritys keskitti myyntiä omiin kanaviinsa ja leikkasi yhteistyötä monien jälleenmyyjien kanssa – uskoen, että suora kuluttajakauppa ja dataohjautuvuus toisivat paremman kannattavuuden.
Todellisuudessa tämä strategia aiheutti suuren määrän irtisanomisia (yli 1 600 työntekijää) ja lopulta yritys joutui palaamaan takaisin yhteistyöhön joidenkin jälleenmyyjien kanssa, kun asiakkaiden kokema arvo ja saavutettavuus heikkenivät. Vaikka data osoitti tietyn suunnan, kokonaiskuva – brändin inhimillinen ulottuvuus ja asiakaskokemuksen monimuotoisuus – jäi liian vähälle huomiolle.
Yhdistä päätöksenteossa järki ja tunne
Tehokkain tapa hyödyntää dataa on yhdistää se ihmislähtöiseen ajatteluun. On ymmärrettävä asiakkaan tarpeet, toiveet ja tunnetasoinen suhde tuotteeseen tai brändiin. Data kertoo, missä liikutaan – mutta tunne kertoo, miksi pysähdytään.
- Hyödynnä dataa asiakkaiden tavoittamiseen oikeaan aikaan.
- Käytä tunteita puhuttelevan viestinnän rakentamiseen.
- Johda asiakaskokemusta kokonaisvaltaisesti – älä pelkän analytiikan perusteella.
Lopulta myynti ja markkinointi ovat aina vuorovaikutusta ihmisten välillä – ja parhaat tulokset syntyvät, kun tietoa ja tunnetta käytetään viisaasti rinnakkain.
Data-analytiikkaa tarvitaan liiketoiminnassa, mutta sen todellinen arvo syntyy, kun se yhdistetään inhimilliseen näkemykseen. Parhaat tulokset syntyvät, kun numeroiden rinnalla kuunnellaan asiakkaiden ääntä, ymmärretään heidän tunteitaan – ja rakennetaan markkinointi ja myynti, jotka osuvat sekä järkeen että sydämeen. Numerot kertovat paljon – mutta asiakkaan ääni kertoo enemmän.
Myynnin ja markkinoinnin kehittäminen alkaa oikeista ihmisistä – osaajista, jotka ymmärtävät sekä datan voiman että asiakasymmärryksen merkityksen. Olemme auttaneet lukuisia yrityksiä vahvistamaan myynti- ja markkinointitiimejään, jotta ne saavuttavat mitattavia tuloksia ja aidosti vaikuttavia asiakaskokemuksia. Haluatko kuulla, miten löydämme teille parhaat myynnin ja markkinoinnin osaajat? Ota yhteyttä kaupan alan, myynnin ja markkinoinnin rekrytointeihin erikoistuneeseen tiimiimme!
Jatka lukemista:
Moderni myynti – uudista tai unohda
Vieraskynä: Kilpailuetuna asiakaskokemus – hyvä kokemus ei synny sattumalta

Teija Pihlajamäki | Senior Recruitment Consultant, ManpowerGroup
teija.pihlajamaki@fi.experis.com